隨著全球互聯網行業的深入發展，全球進入數據驅動經濟社會發展的新時代。然而，在數據價值愈發凸顯的背景下，與之相關的各種爭議也不絕于耳。那么，數據分析到底做什么？如何實現從數據到商業價值的轉化？對此，我國著名數據分析專家王藝潼表示：“數據分析這一崗位最本質的價值是完善企業的數據驅動體系，通過對數據的分析和解讀為企業發展提供核心驅動力，支持企業業務決策，并提升經營效率，實現企業競爭力的全面提升。”

數據分析開拓者

作為我國冉冉升起的數據分析新星，王藝潼擁有美國佩珀代因大學應用金融學碩士研究生的頂級學習經歷，這為她回國進入數據分析行業打下了堅實的專業基礎。畢業后的王藝潼在上海菱伊智能科技有限公司、上海應帆數字科技有限公司等多家知名數據分析和咨詢企業擔任商業研究分析師等重要崗位，在數據分析、模型構建、系統開發、行業研究和品牌評估等多個商業分析相關領域展現了極為出色的專業能力，并通過為公司業務賦能全面促進了公司業務的數字化轉型與升級，從而贏得了任職公司和行業的普遍認可與贊揚。任職期間，王藝潼主持參與了《2024家庭教育需求洞察白皮書》《2023東方美谷化妝品行業藍皮書》《2023中國消費品牌增長力白皮書》《2023國民頭皮健康白皮書》等多個商業分析項目，為這些研究項目的最終完滿完成做出了突出的貢獻。

“作為商業智能分析師，不僅需要過硬的專業技術能力，還要具備出色的數據敏銳度和邏輯思維能力，同時由于商業智能行業模型技術更新換代速度很快，也要做好終身學習的準備。主持參加商業研究項目不僅有助于專業知識的轉化以及技能的提升，還對于培養我的數據敏銳度以及數據分析邏輯思維有著至關重要的作用。”談及從業經歷對于個人的改變時，王藝潼如是說。

智能化商業分析技術研發

隨著當前AI、邊緣計算、大數據技術的全面快速發展，基于大數據處理與分析技術，開展企業各層次研發、生產、管理、服務等智能化決策應用模型的開發，解決企業運營管理層面的業務難題，已成為現階段各大企業追求智能化轉型的核心工作之一。

在商業分析領域深耕多年的王藝潼，也早早地意識到了這一核心問題。近些年來，王藝潼持續探索大數據、人工智能等前沿信息技術與商業智能的深層次融合。在持之以恒的研究下，她自主研發出多項處于國際領先水準的智能化技術成果，如“數據智能采集及可視分析系統”“商業智能平臺數據處理系統”“社交媒體商業輿情分析系統”“智能化引導商業數據分析識別系統”等。

這些技術成果的接連問世，在行業內產生了極為熱烈的反響，商業數據科學領域的專家、學者紛紛對這些技術成果的創新性與先進性表達了強烈贊賞。與此同時，這些技術成果還在企業界引發了持續性的技術應用熱潮。據有效反饋，這些技術成果目前已被數百家企業應用，既間接幫助應用企業創造了數億元的經濟效益，有力推動了應用企業數據分析業務的數字化轉型，還有力推動了整個數據科學行業在智能化技術研發上的跨越式發展。

數據科學人才培訓

人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。對此，王藝潼認為，伴隨著數據分析對各行各業的重要性不斷提升，行業對數據分析從業者的要求越來越高，需要同時對數據分析技術和業務知識都有所掌握。但目前我國數據分析高級人才在信息技術的創新與應用上還有所不足，數據科學人才隊伍建設亟須加強。

基于此，憑借著在數據分析領域強大的研發實力與社會影響力，王藝潼受聘加入中國管理科學研究院商學院等知名行業組織，擔任其關鍵性職務，依托這些高層次平臺，王藝潼多次組織舉辦商業數據分析相關的創新論壇和人才培訓活動，為數據分析行業的高級數字化人才培養和行業智能化體系建設做出了諸多積極而巨大的貢獻。

目前，在王藝潼的推動下，已有百余位數據科學領域高級人才獲得了中國管理科學研究院商學院頒發的培訓合格證書。王藝潼認為這還只是開始，她對數據分析領域的人才培養提出了以下幾點建議，“首先要豐富數據科學從業人員的多層次建設，建立適應數據分析行業發展需求的人才分級培養體系；其次要加強數據分析高級人才培養，整合高校、企業、社會資源，推動建立創新人才培養模式，建立健全多類型的大數據人才培養體系。”

千里之行，始于足下。在采訪的最后，王藝潼表示，在未來她將繼續深耕數據分析領域，研發出更多更具前沿性、實用性的智能化數據分析技術成果，為推動行業深入發展貢獻自己更多力量。