12月7日，首屆AIPC創新論壇在北京聯想集團總部舉辦。聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平博士在分享聯想混合智能進展時表示，為提供真正可信、個性化的AI專屬服務，聯想提出了混合智能（Hybrid AI）概念，加速推動AI普惠。”
　　范建平在論壇上介紹說，聯想混合智能主要解決三大問題，其一，離線狀態下無法使用云端公共大模型；其二，隱私和商業機密泄露；其三，無法或很少用到個人/企業的私有數據和知識，“通過解決這三大問題，提供更精準的服務和更好的客戶體驗”。

（聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平）

　　據介紹，聯想混合智能指的是公共大模型、面向企業的私域大模型，以及個人大模型的混合應用，三者共同構建一個混合人工智能框架，讓企業和個人沒有后顧之憂地享受大模型帶來的效率紅利。
　　范建平提到，聯想混合智能主要包括五種混合，即端側個人大模型/企業私域大模型跟云端公共大模型的能力混合、大模型和小模型的混合、多種算力和端-邊-云的混合、多種數據源和知識源的混合、人與大模型的有機混合。
　　其中，端側個人大模型/企業私有大模型跟云端公共大模型的能力混合，是指個人大模型、企業私有大模型和云端的公有大模型實現在特征空間的有效對齊，發揮各自優勢進行協同推理；大模型和小模型混合，是指大模型能夠準確調用相關小模型，發揮各自專長，并通過蒸餾達到大小模型在特征空間的有效對齊和能力互補；多種算力和“端-邊-云”混合，是指結合多種異構算力利用各自優勢分配工作負載，協作完成大模型推理任務；多種數據源和知識源混合，是指充分利用個人數據和企業私有數據及其知識，開源公開的數據和知識；人與大模型有機混合，則是指通過自然語言交互和意圖理解，使AI與人類形成合作關系，實現人機融合智能，相互學習，開啟新的智能時代。
　　未來，大模型的用戶規模會不斷擴大，用于推理的計算負載將會讓公有云上訓練和推理任務的效率低、成本高的問題日益凸顯，大模型的計算負載，將逐漸由云端向邊緣側和端側下沉，越來越多的人工智能的推理任務將會在邊緣和設備端進行。
　　范建平表示，聯想混合智能架構有著明顯的優勢。一方面，它擁有更強和更普適的算力支持，如GPU、CPU、NPU；另一方面，算力分配也將更加均衡，可有效降低大模型的使用成本，真正實現AI的普惠化。
　　此外，聯想擁有的從設備到企業服務的全棧式智能布局，為實現混合智能提供了良好的業務應用基礎。六年前，聯想前瞻性布局智能化變革，圍繞“端-邊-云-網-智”新IT技術架構，致力于打造AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施和AI原生的方案服務，形成全棧智能的產品及方案服務布局。
　　在智能終端和智能基礎設施方面，聯想擁有包括個人電腦、手機、平板、邊緣工作站、服務器等全矩陣產品，同時也致力于提供行業智能化解決方案。在行業智能解決方案方面，聯想自身就是智能化轉型的先行者和引領者，并把自身的智能化轉型經驗經過沉淀和積累，賦能到各行各業，成為各行各業智能化轉型的賦能者。
　　范建平最后表示，聯想正不斷加大技術創新投資，開發了如聯想大腦這樣的大模型訓練和推理平臺，擁有全棧式AI構建模塊（大模型和小模型系列），也即將推出AI異構推理加速平臺。“未來，聯想將圍繞‘新IT’持續投資技術創新，擁抱異構算力和開源大模型，發展有自己特色的大模型微調、壓縮和增強技術。幾十年前，我們推動了PC的普惠；今天，我們將繼續為實現AI的普惠而砥礪前行，”他說。