近日，普華永道發布《動態布局和管理供應商資源池，助力國企數字化供應鏈建設》研究文章中建議：國有企業需要將采購尋源作為供應鏈管理的起始點，管理供應商資源池，實施供應鏈數字化轉型的發展戰略，不僅能解決供應鏈整體資源利用效率低的問題，也能為企業的未來發展注入新動力。
　　國有企業采購供應鏈布局，普華永道給“解方”
　　在普華永道看來，國有企業建設數字化供應鏈，是基于戰略價值和政策監管的考量。文章指出：
　　供應鏈貫穿采購、生產、物流等多個業務環節，實現供應鏈各環節信息的互通和數據共享，能夠整合資源、減少不必要的環節，直接影響企業關鍵成本與各環節中的資源效率；
　　精細化、持續動態的的供應商資源管理，使企業與優質供應商建立長期穩定的戰略合作關系，形成企業可持續的競爭優勢；
　　針對國有企業供應鏈管理的相關政策和法規指引，引導企業進行數字化供應鏈建設。

圖片來源：普華永道

　　普華永道建議國有企業：評估當下所處的管理階段，循序漸進地將數字化嵌入供應鏈管理的各個流程和環節。文章將國有企業供應鏈管理建設的情況，從低到高劃分為起步、發展、成熟3個階段，并給出本階段匹配的建設方向：

圖片來源：普華永道

　　起步階段：完善供應商評審體系，構建精細化供應商資源池
　　結合采購需求及供應商管理現狀，從定性與定量等方面搭建綜合、有效的供應商準入評價指標體系，并對供應商準入流程進行統一線上化管理；
　　圍繞不同采購需求（戰略品類、一般品類等），對供應商精細化分類，逐步完善供應商基礎信息數據；
　　形成貼合自身供應鏈需求的供應商資源池，并增加供應商信息透明度和統一性；
　　合理完善的評價認證體系加強對供應商的品質把控，形成企業與優質供應商互惠共贏關系。

圖片來源：普華永道

　　發展階段：動態管理供應商，實施科學、合理的供應商資源網絡規劃
　　定期對供應商的資質、能力和信用等方面進行考核評審，并根據公司戰略定期和市場情況識別和備份關鍵品類的供應商；
　　動態監控不同節點的供應商合作情況，及時剔除不合格的供應商，并與優質供應商建立長久穩固的合作關系；
　　通過實施科學的供應商資源網絡規劃，優化供應商結構，及時控制供應鏈風險，靈活應對市場變化。

圖片來源：普華永道

　　成熟階段：打通供應鏈各環節，實現動態全流程的數字化追蹤
　　通過在供應鏈管理中多節點、全流程引入數字化平臺管理，打通供應鏈各環節，形成業務流、數據流、資金流等多維度集成協同；
　　對供應鏈執行情況進行全流程跟蹤，實現供應鏈的實時感知、可視化展示和敏捷響應，提高供應鏈效率和透明度；
　　確保供應鏈執行過程合規、安全、有效，增強企業供應鏈的核心競爭力。

圖片來源：普華永道

　　采購供應鏈戰略、策略，到實踐，北京筑龍全賦能
　　落實到建設部署，北京筑龍作為招商局集團、中糧集團、中國海油、國家管網等眾多央國企采購供應鏈數字化建設的合作伙伴，深耕行業19年，擁有國有企業數字化供應鏈建設的豐富經驗。依托云原生、微服務、中臺化、低代碼的“大采購”產品，幫助采購供應鏈管理處于各個發展階段的國有企業，搭建適配的數字化升級方案。

　　全采購流程構建，流程無斷點、數據無盲點
　　大采購提供從“從采購需求到采購執行再到合同履約”等全鏈路數字化解決方案，從需求到方案、尋源到合同、執行到交付、發票到付款結算、數據分析的招采全流程線上集中管理，實現全采購鏈路無縫、閉環。
　　不論是基礎的供應商入庫、信息管理、分類管理；還是動態評估供應商的服務、交付質量；亦或打造全流程協同、實時感知、敏捷響應的采購供應鏈，全部能夠借助大采購產品實現落地。
　　通過全采購流程線上管理、過程自動沉淀、數據智能分析，解決過去采購供應鏈管理松散，資源利用率低的難題。
　　「中臺化+低代碼」支持靈活配置，滿足各階段業務需求
　　對于集團型企業而言，旗下業務多元、管理模式多樣，采購需求和管理策略也不盡相同。正如普華永道分析中的建議“需要動態監控不同節點的供應商合作情況”，而北京筑龍大采購基于中臺化、低代碼技術能力，能夠支撐集團型企業“多租戶、多層級、柔性個性化”的采購管理需求。
　　招商局集團基于“多元化”的業務特點和“強管控”的采購管理需求，借助北京筑龍大采購，將集團20家二級公司、近3000家下屬企業的采購、非采購項目統一單平臺線上管理；支持下屬企業快速配置匹配業務需求的管理模塊，而所有采購數據又匯總至集團，確保全集團采購“合規、效率、效益”的統一。
　　采購智能化升級，實踐未來采購管理
　　無論是思考“未來采購”的成熟期企業，還是希望借助工具提升采購效能的企業，“智能技術”都是繞不開的話題。
　　大采購產品提供的智能評審、智能組價、智能物料管理、智能清標、無人值守開標機器人等技術能力，幫助企業指數級提升采購管理的效能，繪制并實踐“未來采購管理藍圖”。
　　以中糧集團“物料主數據建設項目”為例，基于大采購提供的智能算法，采用“集團統一+編碼映射”的方案，幫助中糧集團完成10萬+物料主數據清單的智能映射梳理，解決了過去物料數據“一物多碼”，集采范圍窄，以及采購&庫存&物料成本高等問題。