日前，2023聯(lián)想創(chuàng)新科技大會（Lenovo Tech World 2023）成功舉辦。圍繞“AI For All”主題，聯(lián)想集團在會上推出個人與企業(yè)級大模型，并展示了最新的混合AI框架。會后，聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院技術戰(zhàn)略與創(chuàng)新平臺總經(jīng)理王茜鶯分享了聯(lián)想集團在大模型應用的探索，以及對AI大模型未來趨勢的看法。
　　“大模型使得AI基礎能力有了一個非常大的飛躍和提升”，王茜鶯在采訪中指出，“未來我們將會看到AI與越來越多其他領域的結合，包括AI+元宇宙、AI+2D/3D、AI+垂直行業(yè)等等，這有可能會給我們的世界帶來突變效應。”王茜鶯認為，未來的互聯(lián)世界將是從2D逐漸向3D遷移，最終實現(xiàn)共存，而生成式AI的發(fā)展會對相關技術起到推波助瀾的作用。
　　隨著人工智能技術的飛躍式發(fā)展，企業(yè)如何用好AI和大模型技術，助力自身的轉型與突破成為各界極為關注的議題。王茜鶯指出，當前企業(yè)的大模型應用呈現(xiàn)出三類趨勢。第一類被稱為AI 內嵌，即企業(yè)如何應用大模型提升自身效率，該需求在金融、保險和法律等領域的企業(yè)中存在較為廣泛。第二類是將大模型與當前業(yè)務相結合，其中分為保護型策略與進攻型策略。
　　“目前，大多數(shù)企業(yè)在業(yè)務與大模型結合方面，仍采取保護型策略，即企業(yè)如何運用大模型保護、加強當前業(yè)務的核心競爭力。而采取進攻型策略的企業(yè)，更關心在大模型的基礎上是否存在新興的業(yè)務增長空間。”
　　在加速擁抱新興技術的同時，企業(yè)主體也面對著隨之而來的很多風險與挑戰(zhàn)。王茜鶯表示，很多企業(yè)面對大模型還是存在很多顧慮，主要來自于兩個方面。一方面，企業(yè)更加看重建立大模型所耗費的成本，與其所帶來的效益和收益是否匹配。另一方面，企業(yè)十分重視數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全。
　　對此，王茜鶯也提出了如何幫助企業(yè)消除顧慮，用好大模型的三個要素，即場景化、隱私化、輕量化。在第九屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想集團推出混合AI框架，并正在致力于模型微調與向量數(shù)據(jù)庫、模型壓縮、數(shù)據(jù)管理和隱私保護等技術的開發(fā)，從而實現(xiàn)大模型應用的定制化。
　　“我們提供的聯(lián)想混合AI架構，是算力的整合，是生成式AI的整合，同時也是大小模型的融合。通過提供一個完整的混合AI架構，我們能夠滿足不同用戶的需求。”未來，人工智能將是公共、私域和個人大模型的有機結合。聯(lián)想混合AI框架將充分利用三種大模型的特點，發(fā)揮“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構的優(yōu)勢，助力企業(yè)和個人釋放大模型的真正潛力。
　　談及AI應用的風險，王茜鶯認為，AI可以進行邏輯推理，開展巨量計算，實現(xiàn)定制化推薦，但AI是否完全替代人類完成決策和實際行動，是需要認真判斷和謹慎決定的。“一方面，我認為我們還需要進一步完善政策法規(guī)，并且隨著技術的應用越推越廣，才能看到各種不足；另一方面，在整個技術應用和解決方案的設計過程中，如何讓用戶掌握最終的決策權和行動權，形成一個更優(yōu)化的閉環(huán)，是我們需要繼續(xù)探索的。”