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研華嵌入式邊緣運算產業伙伴峰會圓滿召開

2023-10-26 21:16 來源:中國企業網 次閱讀
 
研華嵌入式邊緣運算產業伙伴峰會圓滿召開

  由全球工業物聯網廠商研華科技主辦的“研華嵌入式邊緣運算產業伙伴峰會”近日(10月19日)在中國·深圳圓滿召開。作為2023研華系列產業伙伴峰會的邊緣運算專場,本次峰會以“嵌入式邊緣運算新趨勢· 引爆新興產業應用商機”為主題,與微軟、AMD、Arm、QT、開立醫療、瑞芯微電子、思謀科技等多位伙伴共同圍繞嵌入式邊緣運算與AI技術如何助力產業升級拓展新興產業商機進行分享與討論。
  堅守“智能地球推手”企業使命,貫徹“Sector Driven”成長模型方針
  會議開場,研華科技董事長劉克振先生,以“AIoT + Edge Computing為研華下階段產業核心方針”為主題,回顧研華成立以來,立足數千工業產品,從第一階段的自動化及邊緣運算硬件發展,到AIoT軟件平臺及行業Apps發展階段、再到Co-Creation共創時期與時俱進的40年發展歷程,基于此,向在場伙伴呈現了研華未來5-10年將專注產業系統整合服務與集成商共創長期發展的宏圖。同時,將堅守“智能地球推手”企業使命,與伙伴共創物聯產業美好未來。

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  邊緣運算未來趨勢,迎接新興產業應用新時代
  研華嵌入式物聯網事業群(后文簡稱EIoT)全球總經理張家豪先生接著提出未來三大成長引擎:嵌入式作為市場前八大產業商機的重要一環,EIoT將堅守Sector Driven成長模型方針,專注AIoT產業應用多元化,持續導入領先新技術與新平臺,鏈接全球策略伙伴共同實現工業物聯智能化的終極目標。

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研華嵌入式物聯網平臺事業群全球總經理張家豪

  EIoT中國總經理許杰弘先生立足中國市場,面對近年來發展迅猛的新能源、醫療影像、機器人、5G通信及AIoT四大新興產業市場和應用,提出中國本地發展策略 -- 將加大研發能量并鏈接各大芯片廠商通過軟硬件整合服務,為客戶提供全面的Design-In Services,助力新興產業應用快速落地。
  攜手伙伴,聚力共贏,共筑產業生態發展
  過去一年席卷整個科技界的AI風暴以ChatGPT,大模型與生成式AI為中心,極大地提高了機器的自然語言能力。各大巨頭廠商也紛紛開始布局邊緣AI相關技術,在硬件IP方面,Arm全面發力,不斷在Cortex-A應用處理器,Cortex-M嵌入式處理器以及Ethos-U AI微加速器產品線持續創新,增強對AI,機器學習的支持。Arm與研華有著近20年的合作歷史,今年更是推出了基于Arm架構的多款芯片的解決方案,包括RK,聯發科,NXP等等,并在軟件與標準方面加深合作,通過SystemReady認證增強軟硬件兼容性,并在2023年紐倫堡的世界嵌入式大會上發布了基于MTK Genio平臺對Ubuntu的支持方案。隨著AI與邊緣的進一步融合,Arm表示將與研華繼續加強深化在邊緣AI軟硬件領域的協同創新。
  作為高性能與自適應計算領域的頭部企業,AMD也為現場觀眾展示了近年來在CPU、FPGA上的一系列舉動和創新,以及在汽車、工業、醫療、以太網和機器人等產業的新興應用。提出AI無處不在的核心戰略方針,將在云端、邊緣側、CPU、GPU、軟件和架構等全方位整合創新來推動AI相關應用。

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主論壇嘉賓(部分)

  IDC的最新預測顯示,2023年全球企業將在生成式人工智能(GenAI)解決方案上投資近160億美元。在未來幾年內,GenAI的投資將遵循自然發展規律,企業將從早期實驗過渡到積極構建有針對性的用例,再到在商業活動中廣泛采用GenAI,并將GenAI的使用擴展到邊緣端。會中,微軟公司亞洲Azure應用創新高級市場總監許豪先生向來賓介紹,生成式AI有望在各行業創造2.6至4.4萬億美元的價值,并自動化改造那些占員工60-70%時間的活動。AI將從生產力、降本增效和網絡安全等方面為企業組織帶來更具優勢的競爭。微軟已大規模擁抱AI,與此同時,微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側的落地。
  群星薈萃,產業驅動加速多元智能應用落地
  本次以“邊緣AI創新· 賦能產業應用”為主題的產業伙伴對談中,研華更是邀請到深圳開立醫療、思謀科技、瑞芯微等產業伙伴從市場需求出發,圍繞產業升級、應用創新、方案融合等多話題進行討論分享,為現場嘉賓帶來新的思路和啟發。
  當日下午,“X86技術創新”、“ARM生態鏈融合”與“AIoT新興市場應用”三場主題論壇同步舉辦。立足x86扎實的行業功底,研華在工規品穩定供給的基礎上,不斷進行技術創新與服務升級,同時大力發展ARM新興平臺不同算力的產品,以擴展在不同平臺軟硬件結合的多元化服務、促成生態鏈的融合。在AIoT分會場,研華向市場展示了研華在AI、新能源、機器人與機器視覺、醫療設備等新興產業的發展階段性成果,將AI帶入行業,為客戶提供多樣化算力硬件,期待結合自身優勢,促成不同垂直領域的多元智能應用,驅動更多新興產業新商機。

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