隨著財政部印發的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》提出企業數據資產入表相關辦法，《數據資產評估指導意見》中進一步規范數據資產評估行為，細化數據資產評估操作要求，對解決數據要素市場建設中的“數據賦值”難題提供了有效方案。數據資產管理與入表成為當前社會關注熱點和數據資產行業的興奮點。
　　有鑒于此，上海國家會計學院聯合上海數據交易所、上海市數商協會，推出的“數據資產研修班”旨在全面解讀政策、深入研討典型案例，加速企業數字化戰略轉型。近期，研修班走進合合信息，與天職國際會計師事務所共同交流數據資產入表與管理方法。合合信息多年來深耕商業大數據技術及應用領域，擁有行業領先的數據資產管理經驗。
　　合合信息財務總監葉家杰強調了數據資產入表需前瞻性地評估、引入合作伙伴及布局基礎設施，不僅需要考慮主觀上對業務、財務、資本市場及資產保值增值的影響，還需客觀評估數據成本的可計量性、IT基礎設施及數據形態的支持度等因素。

　　合合信息財務總監葉家杰

　　天職國際會計師事務所（特殊普通合伙）合伙人李丹從財務IT復合視角分享了數據資產入表的意義，指出數據資產入表不僅是結果，更是企業提升數字化競爭力的新戰略安排。她強調了高層重視、整體規劃、責任明確和分步推進的重要性，并指出財務或技術應反向推動管理層決策與行動。
　　李丹表示數據資產入表將帶來企業價值的重塑，可改善資產結構、提高企業估值、拓寬融資渠道、促進數字化轉型，助力企業打造第二增長曲線，提升市場競爭力。入表意味著數據資源從自然資源變為了經濟資產，有望通過財務報表單獨反映出以數據為主要生產要素的公司相關數據資產的投入與產出，數據將可能成為相關公司的新質生產力。
　　同時，李丹也指出數據資產入表不再是部分企業內部管理視角的選擇題，而是所有相關企業財務和合規視角的必答題。
　　數據資產管理的365
　　數據治理為數據資產入表提供了前提條件。只有經過有效治理的數據，才能確保其質量和價值，進而才能被納入資產負債表。但目前數據資產仍面臨高質量供給明顯不足、合規化使用路徑不清晰、應用賦能增值不充分等難點。因而，對數據資產的有效管理顯得尤為重要。
　　“數據資產管理的365，是指企業在數據資產管理過程中面對的3類問題，經歷的6個階段，以及需要具備的5項能力”，合合信息數據行業研究總監洪光提到：“同時數據資產管理也需要企業365天全生命周期的關注與建設。”

　　合合信息數據行業研究總監洪光

　　洪光強調了企業需要明確在數據資產管理中“為什么建設”“誰來建設”“如何建設”三類問題的重要性。企業需要通過數據資產來優化業務流程、增強決策支持和開發新的商業模式，同時需要專門的數據資產管理團隊來提供專業的技術支持和戰略規劃。
　　數據資產建設管理方法論方面，合合信息旗下的啟信寶提供了從數據到智能的完整解決方案。首先，基于合法合規的方式獲取的數據，建設企業基礎數據資源；進一步，通過清洗、標準化，結構化等數據加工，形成企業信息庫；然后，構建包含實體、關系和屬性的企業知識圖譜等知識數據體系；最后，通過算法模型構建智能數據體系，從而支撐各類數字化智能決策系統。
　　數據資產管理與資產化過程涉及資源化、數據化、產品化、商品化、資產化、資本化的6個階段，上述數據資產建設管理方法是源于合合信息多年來在數據資產積累、場景應用、底層基礎設施、合規安全體系等領域做了大量的沉淀，可以有效解決數據資產管理難點。
　　合合信息在商業大數據技術及應用領域具備多年深耕經驗，旗下啟信寶商業大數據產品基于境內超過3億家企業等組織機構的超過2000億條實時動態商業大數據，形成系列基礎數據服務、標準化服務、場景化解決方案，已在金融、制造業、政務等多個行業中落地。
　　洪光表示，合合信息將持續拓展和深化數據應用場景，提升數據質量和競爭力，以更好地服務于“做出好數據，幫客戶用好數據”的數據業務使命。通過這次研修班和深入交流，企業能夠更全面地理解數據資產管理與入表的重要性，加速數字化戰略轉型，提升市場競爭力。