3月23日“2024全球開發者先鋒大會”同期活動于上海漕河涇盛大開幕。同期活動以“科創漕河涇 元創新未來”為主題，圍繞人工智能、元宇宙、Web3.0、大模型、智能算力、數據合規等數字經濟前沿領域展開深度探討，云集國內外頂尖專家學者，通過主題演講、圓桌對話、應用展示等多種互動形式，共話數字化轉型之道，為產業變革建言獻策，旨在進一步放大全球開發者先鋒大會的溢出效應，助力漕河涇打造數字經濟創新高地。

　　本次活動由世界人工智能大會組委會、上海市經信委、徐匯區政府、中國（上海）臨港新片區管委會，上海市人工智能行業協會聯合上海人工智能實驗室、臨港集團、開放原子開源基金會共同主辦，上海市漕河涇新興技術開發區發展總公司承辦，是漕河涇開發區建區40周年系列慶典活動的重要組成部分?；顒邮兹?#xff0c;圍繞大模型、AI數據治理和AI編程等前沿領域展開的四場論壇順利舉辦。

　　大模型時代下的開發者變革
　　在大模型時代，開發者面臨著前所未有的變革和機遇。隨著深度學習和自然語言處理等領域的快速發展，越來越多的大型預訓練模型的問世，為開發者提供了強大的工具和資源。大模型時代也推動了開發者之間的合作和知識共享。開發者可以共同探索和改進已有的大型模型，并通過開源社區和論壇交流經驗和技巧。這種合作與共享的精神不僅加快了技術的發展速度，也提升了整個開發者社群的能力和創新力。
　　在“匯行業領先者，探大模型時代之變革”論壇中，開放傳神（OpenCSG）創始人&CEO陳冉做開幕致辭時提到，大模型目前正處于蓬勃發展的階段，開源領域的共創將成為下一個時代風向標。中關村人才協會大模型人才專委會、中國電子商會大模型應用產業專委會創始人張成文指出，目前“人才”與“應用”已成為大模型產業發展的兩個抓手。
　　中國信通院華東分院副總工程師陳俊琰提出，大模型是我們由碳基生命轉變為硅基生命的重要的基石之一，并介紹了大模型產業發展新態勢。此外，Ai4C人工智能應用研究院CTO周聞鈞、行行AI董事長、工信部工業文化發展中心AI應用工作組執行組長李明順、燧原科技首席軟件生態官李彬、星臨科技集團模型應用團隊負責人Vinson Huang和雅菲奧朗培訓總監、中國SRE社區發起人劉峰分別就大模型+機器人、大模型應用落地、大模型基礎設施新生態打造、大模型產業PMF推進AI平權和大模型時代的科技人員技能提升等內容展開了主旨演講。

　　在“算力之巔：大模型的革命性力量”論壇中，芝加哥大學和伊利諾伊大學香檳分校副教授李博在開幕致辭中提出，我們目前正在經歷以智能化為代表的第四次技術革命。北京航空航天大學教授張寶昌和上海交通大學副教授、博士生導師、工業工程系副主任秦威就解耦因果學習方法與應用和面向復雜工業系統數字孿生的因果分析與優化決策分享了前沿理論成果。

　　北京中科聞歌科技股份有限公司CTO曹家、創新科技術有限公司副總裁鄺東、微軟中國AI應用創新市場負責人許豪、上海智能算力科技有限公司技術負責人張宏洲和中國電信上海分公司數字集成部總經理助理章偉等企業領域的專家分別圍繞大模型引領政企數智化-雅意讓AI走深向實、人工智能+時代的算力基礎設施、AIGC智能應用創新前沿、大算力大上海及電信算力發展和展望等內容分享前瞻洞察。
　　數據治理為AI成果筑基
　　數據治理是AI技術發展中至關重要的一環，它為AI成果的建立提供了堅實的基礎。隨著數據規模的不斷增長和技術的不斷發展，數據治理將繼續在AI領域扮演著重要的角色，帶來更多的突破和創新。Apache軟件基金會會員，Apache Kylin PMC chair，Gravitino社區經理史少鋒指出，在數據驅動的時代，數據是各企業各組織最為寶貴的資產之一，然而我們正面臨著數據多元分散，多元割裂，缺乏有效的治理等各方面的挑戰。
　　在“AI時代企業數據治理與合規的挑戰和實踐”論壇中，各專家和企業代表分享了他們在數據治理領域的最佳實踐成果，并就如何高效地管理和使用數據資產開展了深入探討。Bilibili數據倉庫工程師高隆、小米數據開發平臺負責人周康、Kyligence CTO李揚、網易數帆資深大數據產品經理徐華和騰訊大數據工程師徐瀟從公司業務出發，深度分享在數據治理、數據體系演進、數據資產構建、數據開發治理一體化建設和數據管理等方面的企業實踐經驗。
　　AI編程之破局之道

　　自動化和自動編程、跨領域和跨學科的融合、增強學習和深度強化學習的應用，以及深度學習和大規模模型的發展，這些都是AI編程產業的發展之道。在未來，AI編程將朝著更加智能、高效和全面發展的方向邁進，為我們創造更多的機會和挑戰。

　　在“全球AI編程講壇”中，同濟大學特聘教授、“軟件工程 3.0” 定義者朱少民在整體演講中圍繞“大模型時代，我們該如何開發軟件”展開，他指出當下的開發方式其實質為機器學習模型驅動開發，模型驅動運維。騰訊云Cloud Studio 產品總監汪晟杰、微軟高級云技術布道師盧建暉和GitCode技術負責人張彬分別圍繞“智能編碼輔助的落地和挑戰”、“SLM 的工程化案例”和“新一代開源平臺——GitCode”分享了科技成果轉化的生動案例。此外，在圓桌討論中，與會嘉賓圍繞“AI編程2024年落地，挑戰與機遇”展開深入探討，尋找AI編程產業的破局之道。（編輯 中企君）