近日，中國信息通信研究院（以下簡稱中國信通院）發布《面向人工智能的數據交付服務能力成熟度模型》標準。云測數據憑借在人工智能數據服務領域豐富的行業服務經驗和深厚的技術沉淀，作為核心參編單位榮譽全程參與編制。本標準為人工智能技術數據服務行業中從事數據生產及服務的數據服務商、企事業單位等組織，提供了成熟、有序的數據交付及服務的綜合性參考框架。

　　在Gartner2022年發布的人工智能技術成熟度曲線中，“以數據為中心的人工智能”（Data-centric AI）被列為人工智能技術和應用的四大創新類別之一，主要聚焦通過對訓練數據集的改進提升模型的準確性和魯棒性，其中數據的設計、改進和質量評估是關鍵。

　　中國信息通信研究院依托人工智能關鍵技術和應用評測工信部重點實驗室AI數據集工作組，圍繞“可信AI數據空間”計劃，開展人工智能數據集標準體系建設。面向用于模型訓練的數據，建立AI數據集治理標準體系，規范數據治理全流程，形成優質高質量的數據產品和完備的AI數據治理管理體系，更好服務于模型的開發與應用，推動人工智能工程化應用。
　　《面向人工智能的數據交付服務能力成熟度模型》由中國信息通信研究院牽頭，聯合浦發銀行、中國移動、百度、云測數據、山景智能等20余家企業共同共同編制完成。此標準將幫助企業建立和維護有效的人工智能數據集質量管理體系，企業可按照標準化的質量和交付體系進行對應管理，提升數據產品質量和交付服務水平。
　　數據交付服務能力成熟度評估能力域主要包括方案制定、項目管理、交付能力、服務能力四方面。數據交付服務能力成熟度模型由成熟度評估等級和能力域構成，其中能力域由能力項構成，共計11個能力項、80余項指標。

圖數據交付服務能力框架

　　數據交付服務主要指對人工智能數據集和相關服務進行交付和實施的過程。數據交付服務能力成熟度評估等級，按照評估結果共分為5級。

圖面向人工智能的數據交付服務能力分級定義

　　作為高質量、場景化的人工智能數據服務商，云測數據在人工智能數據領域擁有豐富的實踐經驗和深厚的專業背景，持續為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供高質量數據集、數據采集/數據標注服務、數據標平臺&數據管理工具。形成了AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務，實現了“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通，持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。
　　目前，云測數據深度合作伙伴覆蓋了汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、生態系統等行業，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域，是人工智能產業化落地進程中不可或缺的數據伙伴。未來，云測數據將繼續堅持以技術創新加速行業發展為己任，為行業提供更高質量的參考標準，推進人工智能數據服務行業高質發展。