數字經濟的發展推動了線上業務的增長，以反洗錢為代表的數據安全合規要求日趨嚴格。合規經營對外資銀行審核業務的挑戰尤為突出，行方不僅要達到母國監管機構的標準，也需要滿足相關業務所在國家的合規要求。合合信息基于智能文字識別技術打造“AI+OCR”反洗錢解決方案，已落地在多家外資銀行的跨境結算場景中，推動業務審核自動化系統處理流程落地。

　　信息系統建已成為金融機構合規體系建設的重要工作。近期，人民銀行反洗錢局在召開的反洗錢監管評估暨形勢通報會上，對洗錢風險監管評估及分類評級的結果進行了通報，指出評估方法“更加突出信息系統支持等方面的關鍵作用。”

　　對于在國內開展業務的外資銀行而言，其合規經營和財務數字化“降本增效”之路上橫著兩條“攔路虎”。

　　傳統OCR的困境，智能文字識別技術來解

　　面對海量的審核內容，票據核驗的處理速度與準確性是衡量財務數字化效果的重要指標。國際化的外資銀行通常需要識別的資料多達上百個版本，短時間內集中完成數萬張版式差異巨大的票據的識別，并保證核驗的準確度和效率，并非易事。

　　以往的審核過程中，員工需要大量翻閱紙質文件，從文本種類、版式、信息不固定的資料中檢索、提取目標信息，再將信息錄入到合規信息查詢系統中進行確認，人工分類速度慢且容易出錯，智能票據審核工具的應用可幫助銀行在提高業務準確率和效率的同時釋放人力成本。

　　然而，僅僅簡單地引入OCR等傳統技術，并不能很好地處理銀行業務資料中存在的圖像質量差、模糊、亮度不均勻、反光、傾斜等各種問題。合合信息打造的智能文字識別訓練平臺及票據識別數字解決方案，通過解決傳統OCR領域中文檔圖像質量退化、文字檢測及版面分析困難、非限定條件文字識別率低、結構化智能理解力差等難點，幫助金融機構及企業實現票據掃描識別輸入、真偽驗證、稽核檢查、憑證歸檔，更好地建立數字中臺以及智能決策分析能力。

　　充分認識場景復雜性，用“整體思維”解決AI落地難題

　　技術方案的落地還要充分考慮場景的復雜性。因銀行業務本身復雜程度較高，在識別過程中，信息處理需要不同資料關鍵信息的匹配，牽涉到龐大的跨部門合作體系，且最終信息需要匯總在銀行“盤根錯節”的業務系統中。合合信息對技術在金融業務場景的應用和海外多語言票據識別有著豐富的工程化沉淀，已經為全球百余個國家和地區的億級用戶，銀行、證券、保險制造等近30個行業的企業客戶提供創新的數字化、智能化服務，從業務、體制、項目推進等多方面角度整體把控流程系統的搭建，幫助行業提升業務流程自動化處理能力。

　　據悉，在外匯審單業務場景中，通過AI與OCR技術的結合應用，合合信息助力某外資銀行成功實現跨境結算業務的合規審核自動化，將OCR技術從單純的紙質文本識別，擴展成能夠實現智能化信息提取的技術；與此同時，相關業務處理時間較原來削減90%，大批量處理中效果明顯，錄入錯誤率顯著減少，整體業務處理效率大幅提升。未來，合合信息將繼續深耕智能文字識別領域，與行業“領軍者”們一道推動企業財務數字化轉型駛入“快車道”。