近期，生成式人工智能受到廣泛關注。從國際上文生視頻模型Sora驚艷亮相，到全球首部完全由AI生成的電影《我們的終結者2重制版》首映，再到國內湖南衛視首個AI導演“愛芒”上崗。有人說，AI正式邁入視頻時代。AI會和影視傳媒行業搶飯碗嗎？它對相關產業發展影響幾何？

　　從場景看，人工智能技術已在媒體運營、視頻剪輯、內容生產等場景中得到廣泛應用。2020年全國兩會期間，有媒體利用“智能云剪輯師”實現自動匹配字幕、人物實時追蹤、畫面抖動修復、橫屏速轉豎屏等技術操作；2022年冬奧會期間，央視視頻運用AI技術制作并發布了冬奧會冰雪項目視頻集錦；今年2月，央視總臺運用AI技術將語文教材中的詩詞轉化制作成國風動畫《千秋詩頌》……從輔助到自主，從圖生圖到文生圖，人工智能應用場景不斷豐富。

　　隨著算力、預訓練模型和多模態技術的發展，人工智能對影視、傳媒領域的影響已不再是賺眼球、玩噱頭，而是真正解決行業實際問題，帶來業務增長，實現降本增效。如AI導演“愛芒”，通過分析海量節目內容和觀眾反饋數據，能夠輔助真人導演尋找創作靈感，制定創作方案。技術不斷進步，用戶需求也越來越理性務實，如何用上、用好大模型，成為企業關注的問題。

　　技術浪潮席卷而來，影視行業主動擁抱。多地廣電機構已經成立人工智能實驗室，從市場痛點切入尋求技術創新；有的影視公司強化AI技術在內容創意、內容制作、內容宣發等影視生產全鏈路應用；還有的內容公司利用版權優勢，助力AI大模型訓練，并衍生新的商業模式。與人工智能科技企業面向更廣泛的市場和客戶群體有所不同，影視、傳媒行業參與研發的AI產品針對性更強，更能滿足特定業務需求，是文化與科技深度融合的結果。

　　人工智能深度融入影視、傳媒行業，效果有待進一步觀察。目前看，AI技術尚不完美，比如，在生成音視頻時存在不真實的細節和瑕疵，部分畫面模糊，人物動作連貫性不夠強。對此，相關企業還要深入研究技術痛點，創造真正有價值的應用。從業者也需從自身角度不斷訓練改進大模型，讓人工智能真正為我所用。

　　對影視、傳媒行業來說，人工智能是“助手”不是“對手”。文化產業的核心是情感和創意，人工智能無法取代。不過，它在影視、傳媒領域的應用日益廣泛，顯現出行業對人工智能的需求與日俱增。這也提醒從事相關技術研發的企業，與其走同質化競爭路線，不如精準地匹配產業鏈中的供給與需求，深耕垂直細分領域，滿足企業個性化需求，創造更多發展機遇。

　　需求在哪里，研發就跟進到哪里。國務院發布實施《新一代人工智能發展規劃》，面向經濟社會發展的重大需求推出一系列政策舉措，正在形成人工智能與各行各業深度融合的良好生態。布局和發展人工智能產業，要緊貼行業需求，只有在實踐中推動相關技術不斷進步，人工智能才能更好賦能千行百業。