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有力有序推進我國人工智能發展

作者:尚進 2023-05-06 13:29 來源:學習時報 次閱讀
 
有力有序推進我國人工智能發展

2023年初以來,ChatGPT成為現象級互聯網應用,掀起了人工智能領域的技術巨浪。作為新一代信息技術,生成式人工智能不僅能夠通過對于人類“腦力”的無限延伸,賦予人們對于追求美好生活的更大想象空間,而且有利于經濟社會發展。人工智能在技術推動社會進步的同時,隨之而來的是不當使用導致的數據信息泄露、網絡謠言的深度偽造、行業標準制定的滯后等挑戰。應該如何理性看待人工智能的發展,人工智能的發展與人類社會發展之間到底是怎樣的一種必然聯系。只有搞清楚這些問題,我們才能更好地接納變革,引領變革。因此,在人工智能大變革的時代,我們一方面要讓科技充分釋放出創新活力,同時也要踐行科技向善理念,保護好公民的個人數據隱私與信息安全,在數據安全保護和監管防控過度之間做好平衡,理性務實推進中國科技創新蓬勃發展。

  加大力度引導科技創新主體正確踐行科技向善理念。“科技向善”是構建人類命運共同體的必然邏輯和內在要求,也是中國式現代化建設過程中精神文明建設的核心抓手和重要基石。2022年3月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于加強科技倫理治理的意見》,不僅為開展科學研究、技術開發等科技活動劃定了倫理底線,也為推動科技向善、造福人類注入了不竭動能。具體來看,科技的創新發展,一方面幫助社會群體,尤其是社會特殊群體,不斷提升認知水平,提高學習效率,享受科技普惠成果;另一方面有利于全社會構建共建共治共享的社會治理新格局,有助于增強中華民族偉大復興的凝聚力和向心力。因此應進一步加強科技領域的行業自律,包括提升科技工作者道德行為的自我規范意識,普遍保持和增強科技創新主體的科技倫理意識與社會主義核心價值觀之間的高度統一。在不斷加強引導和規范的同時,鼓勵大數據、人工智能等先進技術在正確價值觀的引導下應用創新,并朝著更加有利于人民和社會的方向發展。與此同時,還應加強教育宣傳,鼓勵科研院校開設科技倫理教育相關課程,將科技倫理培訓納入科技人員入職培訓,推動公眾提升科技倫理意識、理性對待科技倫理問題。
  找準支撐中國科技創新的支點,厘清自身的優勢和不足。數字時代背景下的全球科技創新正處于多點突破的關鍵期,國際創新格局持續向多極化方向加快發展。以中國為代表的新興國家群體參與科技創新、引領科技創新的能力不斷加強。在這樣的大勢之下,我們要準確把握黨中央提出的“新型舉國體制”“大中小企業融通創新生態”等戰略思想,正確處理好科技創新的幾大關系:政府與企業的關系,硬科技與軟技術的關系、大企業與科創企業的關系、創新資本與企業資金的關系。在國際科技創新競爭中認清形勢,不可妄自尊大,亦不可妄自菲薄。我們有雄厚的科技人才優勢、科技投入優勢和不斷完善規范的強大市場優勢,但也有科技創新組織架構薄弱、創新人才短缺、基礎研究和創新生態不足等問題。可以通過國家層面的“科技重大專項”“東數西算”等戰略規劃,全面協調全國的算力和數據,為大力發展人工智能打造一體化的數字基礎設施。
  加快促進數實融合,加速數字經濟發展。“十四五”規劃綱要提出:“促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級”。將新一代人工智能技術與傳統產業有機結合,有助于推動傳統產業的數字化轉型,實現對企業的在線化和數字化管理,提升生產運行效率和生產決策能力,提高企業的競爭力和抗風險能力。作為新一代人工智能技術的代表,生成式人工智能在政務服務、生物醫療、教育培訓、生活娛樂、大眾傳媒、廣告營銷、電子商務、文化創意等相關領域都有賦能產業轉型升級的巨大發揮空間,能夠通過場景創新,催生各類新業態、新模式。因此有關部門應予以足夠重視,盡快實現多點突破,并以點帶面,快速通過經驗分享等方式擴大實踐成果,為數字經濟高質量發展注入新活力,帶來新動能。
  加強和優化產學研協同創新模式。為貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》,科技部已經會同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作。推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新,發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺,加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設。可以考慮以科技部的專項部署為基礎,參考借鑒國際上“微軟+?Open?AI”等組合模式,支持國內科研院校與百度、阿里、騰訊、華為、字節跳動等人工智能領先科技公司的深度合作,強力匯聚產學研力量,引領大模型技術攻關,并支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目,打造開源眾包的開放創新生態。
  強有力地促進產業規范和有序發展。充分重視和研判生成式人工智能相關創新應用在我國知識產權、數據安全、公共安全、倫理道德等方面對社會可能造成的危害或負面影響,加快制定相關的行業標準和規范,加強對人工智能技術的監管,防止出現安全漏洞和技術濫用。在對相關業務主體法律責任和服務邊界認定的基礎上,加強和完善社會監督機制,提高違法違規成本,確保相關服務能夠在可控的范圍內運行。與此同時,加快人工智能領域的國際合作與交流,推動人工智能技術標準的國際互認,進一步提高中國人工智能產業的國際影響力和競爭力。

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