自“雙碳”目標提出以來,綠色經濟、循環經濟備受關注,相關行業也實現了飛速發展。作為一個新興產業,如何構建一套更穩定、高效、低成本的供應鏈體系,是產業發展的重要基礎。

日前,國內循環經濟領域的代表性企業格林美就通過與京東工業合作,引入“太璞”數智供應鏈解決方案,推動降本增效,打造了循環產業供應鏈數智化升級的標桿。合作以來,格林美成功打破了不同廠區采購“各自為政”的傳統,實現了集團層面的統一管理和聯儲聯備,采購成本、庫存成本均大幅降低。格林美也成為循環經濟領域首個數智供應鏈解決方案全面落地的企業。

格林美成立于2001年,在中國11省市以及印尼、韓國、南非等地擁有19個廢物循環工廠與新能源材料制造基地,年產值超300億元。作為一家典型的制造業企業,采購是格林美生產經營管理中最重要的環節之一。隨著業務規模增長,供應鏈的復雜性與日俱增,降本、增效、保供等需求也越來越突出,過往以線下為主的采購模式越來越難以滿足業務發展的需求。

例如采購同一批型號的儀器儀表,每個工廠都需要單獨進行招投標、比價。這樣不僅會造成很多重復流程、浪費大量的人力,同時各廠之間對于物料的描述不統一,容易造成“一物多碼、多物一碼”,加劇了成本追溯的難度。此外,由于不同園區、廠區間使用的管理系統不同,彼此之間數據難以互聯互通,導致流程割裂、重復審批、數據重復錄入等現象較為普遍,也會顯著影響采購效率。

要徹底“根治”這些問題,僅靠對采購某一環節的單點改造效果極為有限,需要一個貫穿供應鏈全鏈路的數智化解決方案來重塑整個采購管理模式。京東工業打造的“太璞”數智供應鏈解決方案恰恰滿足了這一需求。在“太璞”的實施過程中,京東工業深入格林美的生產一線“下苦功”,從商品治理、系統建設、履約交付網絡等維度不斷完善“頂層設計”。

在商品治理方面,京東工業的品類專家走訪了格林美每一個工廠,基于“墨卡托”標準商品庫為格林美采購目錄中的1000多個品類進行了數據清洗,不僅明確了規格參數、價格標準,還通過編碼映射確保做到“一物一碼”。基于這份新的商品數據標準,格林美不僅能夠在全國范圍內實現各區域價格、質量標準統一的商品采購,還能夠優化采購品牌、減少規格種類,提升管理效率。

在系統建設方面,京東工業的技術團隊也進行了長達數月的駐場調研,為格林美制定了采購供應鏈數智化轉型的整體規劃并部署了數字化采購管理系統,不僅優化了原有的采購管理流程,還實現了采購系統與財務系統之間、各園區之間、格林美與京東工業之間的數據互通。

在履約交付方面,京東工業根據格林美的物料管理需求,為其量身部署了企配中心和前置倉,保障交付體驗。其中,企配中心能夠將日常采購中多品類、多訂單、多物流渠道的分散包裹集中整合,在指定時間由專人專車按照園區管理要求送達格林美指定倉庫,實現“萬單合一”,提升入庫效率。前置倉則可直接部署在格林美廠區附近,每個月提前分析、預測格林美園區的物資消耗并規劃倉內庫存,待生產線發起采購需求后第一時間配送到廠,從而有效降低格林美的庫存壓力。

目前,借助“太璞”數智供應鏈解決方案,格林美成功打破了各園區“各自為政”的采購模式,首次實現了國內15個園區的聯儲聯備,有效降低了整體供應鏈成本。具體來看,在計劃階段,格林美實現了全局統籌的儲備/采購計劃,這樣能夠充分發揮集采的規模效應實現“以量換價”,大幅提升議價能力;而在運營階段,通過各園區之間的數據互通,共性物料能夠在廠間靈活調撥,實現庫存的共備共享,有效減少重復儲備和過量儲備。

在不斷深化國內園區合作的同時,雙方還在海外展開探索。位于印尼的格林美青美邦園區,主要業務為鎳礦濕法冶金,園區所需的大量物資當地無法穩定供應,需要從國內集中采購。過去,由于國內采購每一單都需要進行商品規格參數澄清、三方比價等繁瑣流程,整個采購周期長達38-57天。此外,受制于資質問題,部分商品也無法提供出口授權,不能享受中國出口退稅和進口國關稅減免,進一步導致采購成本的上升。借助“太璞”,格林美印尼青美邦園區首次實現了數字化的需求提報和詢價,部分商品甚至可以直接下單,大幅縮短了溝通和決策周期;京東工業提供出口授權,也能夠讓其享受到中國出口退稅和進口國關稅減免。統計數字顯示,依托京東工業的“伴隨式出海”服務,格林美印尼青美邦園區綜合采購效率提升了30%、部分商品采購成本降低了18%。

格林美集團董事長許開華教授表示,京東通過領先全球的數智供應鏈技術能力,為用戶打造出“多、快、好、省”的極致體驗,成為行業數實融合的最佳實踐的同時,也基于自身的數智供應鏈基礎設施和能力,積極服務傳統產業的數字化轉型升級,以數智供應鏈“新質生產力”助力新型工業化,創造了巨大的產業價值。

京東工業相關負責人表示,“太璞”已經在消費制造、汽車制造、電子制造等眾多領域得到了廣泛應用。未來,京東工業還會深入更多細分行業,了解行業需求、積累行業know-how、配置行業化解決方案,用更多的“行業首個”助力新型工業化發展。