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京東工業太璞數智供應鏈解決方案持續落地供應端 助力德力西電氣2023大型企業客戶數同比增長61%

2024-04-18 15:09 來源:中國經濟新聞網 次閱讀
 
京東工業太璞數智供應鏈解決方案持續落地供應端 助力德力西電氣2023大型企業客戶數同比增長61%

伴隨著新型工業化的加速推進,數字技術正被廣泛應用于工業制造業企業的研發、采購、生產、營銷、服務等各環節。在這一背景下,越來越多工業品品牌也將數字化渠道作為戰略重點,不斷加大投入。

國內知名低壓電氣品牌德力西電氣,就通過與京東工業合作實現了線上銷量的快速增長。據統計,2023年,雙方依托“太璞”數智供應鏈解決方案展開了供應鏈全鏈路合作,累計服務大型企業數同比增長61%,覆蓋能源、制造、政府、地產等眾多行業,其中新客戶占比更是達到了66%。目前,德力西電氣已經成為京東工業低壓電氣戰略品牌,京東工業也成為德力西電氣線上銷售戰略合作伙伴。

德力西電氣相關負責人表示,德力西電氣線上銷量的快速增長,建立在德力西電氣的品牌沉淀與京東工業對于各類客戶群體廣泛覆蓋的基礎上。此外,雙方依托數智供應鏈合作帶來的采購體驗全面升級也發揮了關鍵性作用。

渠道數字化≠線上開店 共建商品標準體系讓企業選型更簡單

低壓電氣作為配電系統和配電網絡的基石,長期以來在工業、農業、交通、國防和居民用電領域都發揮著重要作用。然而極其豐富的應用場景,也使得低壓電氣的產品參數、型號非常復雜,如何根據業務需求精準選型,一直以來都是低壓電氣采購的難點之一。

業內專家普遍認為,低壓電氣采購選型效率低下的關鍵原因,在于行業中原有商品描述、參數體系不統一,導致采購人難以根據業務的需求快速篩選對應的商家規格型號。

為了有效解決這一問題,京東工業與德力西電氣圍繞商品標準建設展開了深度合作。墨卡托標準商品庫是京東工業創新打造的技術產品,能夠用大數據和AI技術疊加各品類頭部品牌商的專家經驗提煉出商品共性后形成一套統一商品參數(簡稱MKU),從而將供需雙方的商品信息“翻譯”為標準化語言,有效降低采購過程中的溝通和交易成本。在合作中,德力西電氣覆蓋228個類目、500多個產品系的5.7萬條商品數據先后接入了墨卡托,并進行了標準化。

京東工業相關負責人表示,目前,墨卡托對低壓電氣產品的參數標準已經細化到了脫扣形式、觸頭形式、環境使用溫度、焊接要求、散熱方式、保護方式、海拔等共計581項參數,可覆蓋眾多需求場景。企業客戶通過京東工業采購平臺采購低壓電氣時,只需輸入需求的關鍵參數,系統就會從德力西電氣商品庫中自動匹配相應規格型號,實現“系統找貨”,大幅提升選型精度和效率。如果遇到特別復雜的場景,德力西電氣也會派技術人員走進企業現場,協助客戶確定具體的產品型號。

創新尋源和履約模式 以更快響應速度保障客戶采購體驗

低壓電氣采購的另一個難點,在于采購的時效性。作為電力系統維護檢修時的必備物資,低壓電氣采購常常面臨大量的突發需求。例如,此前某核電站大修過程中,就發現了一批斷路器故障,需要臨時采購新的斷路器并在72小時內完成交付。

在德力西電氣與京東工業的合作中,雙方從尋源和履約兩大環節出發展開了一系列創新嘗試,來提升交付時效。

在尋源環節,雙方首次實現了萬倉合一,來保障企業的每次下單都會從距離最近的倉發貨,從而縮短搬運距離。事實上,傳統的低壓電氣線下渠道管理中,大量的庫存分散在經銷商、渠道商手中,品牌自身也難以精準掌握渠道的庫存分布。這就導致品牌在發貨時難以快速確定現貨庫存,影響交付時效。依托德力西電氣對線下市場的充分覆蓋滲透和京東工業的數字技術能力,雙方不斷創新、提升服務能力,通過庫存數據的全面打通為客戶提供更加高效、敏捷、高質量的履約體驗。

在庫存數據對接的基礎上,京東工業還與德力西電氣的生產系統進行了打通。當客戶采購部分沒有現貨庫存的產品(如變壓器、穩壓器等需要根據客戶需求進行個性化定制)時,客戶下單的數據會直接傳輸至德力西電氣工廠,由MES系統安排生產計劃,最快下單后幾分鐘即可生產。

在物流交付環節,京東工業智能決策系統K2能夠為德力西電氣搭建物流調度的“神經中樞”,利用先進的數據分析及算法評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務等變量,實現智能定商定倉、定時效、定承運及定末端資源,為客戶提供最優綜合價值的履約交付。在售中及售后階段,德力西電氣的技術專家也會與京東工業的服務人員一起提供現場安裝調試、設備維護等一系列服務,保障客戶的服務體驗。

京東工業相關負責人表示,長期以來,京東工業始終致力于在供應鏈中打造一條鏈接供需雙端、橫跨不同行業、兼容不同類型物料的數字高速公路,讓數據多流動、讓商品少跑動,以產業成本和效率的持續優化帶動企業成本和效率的大幅改善。為此,京東工業打造了“太璞”數智供應鏈解決方案,與德力西電氣的合作正是“太璞”在供應端落地的一次典型實踐。未來,京東工業也期待與更多專業的工業品品牌商深化合作,共同推動供應鏈供應端的數智化升級。

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