在數字化時代，企業面臨著無數的機遇與挑戰。為了更好地滿足客戶需求、提高市場份額并保持競爭優勢，眾多企業開始探索更高效、更智能的運營模式。將決策式AI與生成式AI在客戶智能運營領域的結合，就顯得尤為關鍵。作為一站式服務的AI科技領航者，百融云創認為生成式AI在金融領域的影響是廣泛而深刻的，尤其在資產運營領域將打開一個全新的增量市場，而這一市場的規模將是空前的。

以財富管理領域為例，波士頓咨詢的預測數據顯示，截至2022年末中國財富管理市場規模約為217萬億元，2026年有望達到344萬億，這意味著財富管理蘊藏著巨大的發展潛力。但一直以來，財富管理在國內的發展在供需兩端存在著一定隔閡。供需兩端的鴻溝將被不斷弭平，一個巨大的財富管理增量市場將被生成式AI撕開一個口子。

當然，要徹底打開這個增量市場，靠單一的技術或產品是不夠的，更需要在領域內深耕細作，徹底吃透行業，讓技術與知識雙向發力。在此背景下，百融云創打造了財富管理解決方案，為某銀行構建了客戶經營的閉環生態。在這個閉環生態中，百融云創打造的決策式AI和生成式AI兩種技術方案在對金融產業的洞察能力均發揮了重要作用。

在產業的洞察方面，百融云創在前期進行了大量的調研工作，認識到該行存在業務、系統、組織隔離的情況，難以快速響應客戶的需求變化。針對這種情況，百融云創認為應從體系的完善和組織的優化兩方面進行破局。首先百融云創協助行方打造數字洞察、智能策略、AI運營和敏捷迭代的閉環體系，引導財富管理體系的升級。其次，作為外部變革力量強化行方部門間的協同，有效打破銀行內部部門間豎井問題，形成跨部門的敏捷融合。

在技術方面，百融云創通過生成式AI，針對不同細分客戶，進行多波次多渠道的觸達。同時，也可以通過生成的內容，輔助人工客服去更好觸達客戶。通過決策式AI將單個的客戶以共性化的特征進行細分和分層，從而雕刻出客戶群的大體輪廓，以此制定出更符合客戶需求的經營策略，來實現營銷的精益化。生成式AI與客戶進行深度交互，為客戶提供個性化的產品與服務，極大地提升客戶滿意度的情況。傳統的客戶運營往往需要大量的人力和時間投入，而通過生成式AI的輔助，許多原本需要人工完成的工作現在可以自動化地完成。這不僅可以節省大量的成本，還可以確保工作的準確性和效率。

兩種技術方案的融合，使得AI能力從中間作業環節延伸至最終效果環節，打通了從數字化基礎設施建設投入到見到成效的最后一公里。不僅可以實現更精準的市場定位和客戶細分，還能夠為客戶提供更加豐富和個性化的服務。這不僅可以提高客戶的滿意度和忠誠度，還能夠為企業帶來更高的轉化率和更大的盈利空間。